กรุงเทพมหานคร – ในงานสัมมนาการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลระดับสูงที่จัดขึ้นเร็วๆ นี้ ด้วยความร่วมมือกับ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa), ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ ผู้บริหารจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก และที่ปรึกษากลยุทธ์ AI (AI Advocate) ได้นำเสนอวิสัยทัศน์เชิงยุทธศาสตร์ในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้สร้างประเทศไทยที่ยืดหยุ่น น่าอยู่ และยั่งยืน ด้วยประสบการณ์บริหารกว่า 20 ปีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีภาครัฐระดับโลก ดร. มนธ์สินี ได้ร่วมเป็นวิทยากรและผู้ร่วมเสวนาคนสำคัญในหัวข้อ Smart City (เมืองอัจฉริยะ) และ Longevity (การดูแลสุขภาพระยะยาว)

AI เพื่อ Smart City: เปลี่ยนจากระบบแยกส่วนสู่เมืองที่คาดการณ์ได้ ในเซสชัน "AI for Smart City" ดร. มนธ์สินี ได้วางแผนแม่บทในการเปลี่ยนเมืองให้เป็นพื้นที่ที่น่าอยู่และมีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับเกณฑ์เมืองอัจฉริยะของ depa ทั้ง 7 ด้าน

ดร. มนธ์สินี ได้สรุปกลยุทธ์สำคัญโดยเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนผ่านจากการจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน (Data Silos) สู่สถาปัตยกรรมแบบ Cloud-native และ Open Data เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างหน่วยงานของเมือง การใช้มาตรฐานทางเทคนิคที่ทันสมัย รวมถึงเครื่องมืออย่าง modern AI และคลังข้อมูลกลาง จะช่วยให้เมืองสามารถยกระดับในด้านต่างๆ ได้อย่างเป็นรูปธรรม:

• ความปลอดภัยสาธารณะ (Smart Living): การใช้วิดีโอวิเคราะห์ตามเวลาจริง (Real-time Video Analytics) เพื่อตรวจจับและป้องกันเหตุการณ์.
• การเดินทางอัจฉริยะ (Smart Mobility): การเพิ่มประสิทธิภาพการจราจรด้วยโมเดลคาดการณ์.
• การมีส่วนร่วมของประชาชน (Smart Governance): การใช้ระบบตอบโต้อัจฉริยะเพื่อมอบบริการภาครัฐที่รวดเร็วแบบเรียลไทม์.

AI เพื่อ Longevity: การดูแลสุขภาพด้วยข้อมูลเพื่อสังคมสูงวัย นอกเหนือจากโครงสร้างพื้นฐานของเมือง ดร. มนธ์สินี ยังได้ร่วมเป็นผู้เสวนาคนสำคัญในหัวข้อ "AI for Longevity" โดยได้ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองถึงการผสานเทคโนโลยี AI, คลาวด์ และเฮลธ์แคร์ เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านของประเทศไทยสู่สังคมสูงวัยอย่างสมบูรณ์

ดร. มนธ์สินี ได้ชี้ให้เห็นว่าหลักการของการดูแลด้วยข้อมูล (Data-driven Care) ที่ใช้ใน Smart City สามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตและการเข้าถึงบริการสาธารณสุขของผู้สูงอายุได้ โดยมีแอปพลิเคชันหลักประกอบด้วย:

• การบริหารจัดการสุขภาพเชิงป้องกัน: การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลคาดการณ์เพื่อระบุปัญหาสุขภาพก่อนที่จะกลายเป็นระยะรุนแรง
• การติดตามผลระยะไกลและเมืองอัจฉริยะ: การอำนวยความสะดวกในระบบ IoT เพื่อการดูแลที่บ้าน (Home Care) และระบบการแพทย์ทางไกล (Telehealth) เพื่อให้สามารถอาศัยอยู่ในพื้นที่เดิมได้อย่างยั่งยืน
• ประสิทธิภาพของระบบสาธารณสุข: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของระบบการดูแลระยะยาวผ่านการจัดสรรทรัพยากรและการบูรณาการข้อมูลที่ดีขึ้น

"เป้าหมายสูงสุดของการใช้ AI ในประเทศไทย ไม่ว่าจะเป็นการยกระดับเมืองให้เป็น Smart City หรือการเสริมสร้าง Longevity คือการยกระดับคุณภาพชีวิตของคนไทยทุกคน และรับประกันการเข้าถึงมาตรฐานเทคนิคระดับสากล" — ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ กล่าวสรุปภายในงาน

เกี่ยวกับ ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์กว่า 20 ปี โดยเคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารระดับสูงในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก ปัจจุบันดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาบอร์ดบริหารบริษัทเอกชน และ AI Advocate ของคณะทำงานแผนแม่บทดิจิทัลระดับประเทศ โดยมีความเชี่ยวชาญด้านการจัดทำแผนแม่บทดิจิทัลระดับประเทศ และการประยุกต์ใช้โซลูชันภาครัฐที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

Headline: Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. Champions AI for Smart Cities and Longevity, Outlining Thailand’s Digital Transformation Roadmap

BANGKOK, Thailand – – At a recently held high-level digital transformation forum hosted in collaboration with the Digital Economy Promotion Agency (depa), Monsinee Keeratikrainon, Ph.D., a thought leader from global technology firm and AI Advocate, presented a comprehensive strategic vision for utilizing Artificial Intelligence to build a more resilient, liveable, and sustainable Thailand. Drawing from her extensive experience in global public sector technology, Dr. Monsinee was a prominent speaker and panelist in sessions focusing on both Smart Cities and Longevity.

AI for Smart City: From Data Silos to Predictive Urbanism Addressing the "AI for Smart City" session, Dr. Monsinee outlined a blueprint for transforming urban landscapes into liveable and efficient spaces, aligning with Thailand's national Smart City criteria (Smart Economy, Mobility, People, Living, Governance, Environment).

Summarizing key strategies from her presentation, she emphasized the critical transition towards a Cloud-native, Open Data approach to break down existing data silos between city departments. By leveraging advanced technical standards, including modern AI and centralized data warehousing, Dr. Monsinee highlighted that cities can achieve proactive and reactive improvements in:

• Public Safety: Utilizing real-time video analytics for incident detection.
• Urban Mobility: Optimizing traffic flow through prediction models.
• Citizen Engagement: Utilizing AI-powered agents for streamlined public services.

AI for Longevity: Data-Driven Care for an Aging Population Expanding her advocacy beyond urban infrastructure, Dr. Monsinee also participated as a key panelist in the "AI for Longevity" session. She discussed the intersection of AI, Cloud technology, and healthcare to support Thailand’s transition into a super-aged society.

Dr. Monsinee highlighted how the principles of Data-driven Care used in Smart Cities can be applied to enhance quality of life and healthcare access for the elderly. Key applications discussed included:

• Preventive Health Management: Using predictive analytics to identify potential age-related health issues before they become acute.
• Remote Monitoring & Smart Living: Facilitating IoT-enabled home care and telehealth systems for aging in place.
• Healthcare System Efficiency: Improving the operational efficiency of long-term care systems through better resource allocation and data integration.

"The ultimate goal of deploying AI in Thailand—whether to modernize our Smart Cities or to enhance Longevity—is to improve human lives and ensure inclusive access to world-class technical standards," said Dr. Monsinee Keeratikrainon. "By investing in Data-driven Care and resilient, cloud-native infrastructure, we are not just building technological platforms; we are investing in a healthier, safer, and more sustainable future for every citizen."

About Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. is a technology leader with over 20 years of experience, having held executive leadership roles at premier global technology firms. She currently serves as an AI Advocate for national digital master plan initiatives, specializing in public sector technology implementation for social and economic impact. She holds a Ph.D. in Telecommunications from Temple University, USA.