กรุงเทพมหานคร (20 พฤศจิกายน 2566) – ในงานสัมมนาด้านสุขภาพระดับสูง "Keep it Real with Real-World Evidence (RWE)" ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก ได้นำเสนอแผนแม่บทการยกระดับบริการภาครัฐสู่ยุคดิจิทัล ด้วยประสบการณ์บริหารกว่า 20 ปีในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ดร. มนธ์สินี ได้ชี้ให้เห็นว่าการผสานสถาปัตยกรรม Cloud-native และ AI คือกุญแจสำคัญในการพลิกโฉมการบริการสาธารณสุขของไทย

ดร. มนธ์สินี เน้นย้ำว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบคลาวด์ที่ทันสมัยประกอบด้วย 3 เสาหลักสำคัญ:

• โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น: ใช้เทคโนโลยี Microservices เพื่อให้ระบบสาธารณสุขทำงานได้ต่อเนื่อง 99.99% แม้ในช่วงที่มีความต้องการใช้งานสูงระดับประเทศ.
• ข้อมูลอัจฉริยะ (Data Intelligence): วางระบบคลังข้อมูลกลางเพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริง.
• การมีส่วนร่วมผ่าน AI (Engagement): ใช้ระบบตอบโต้อัจฉริยะเพื่อมอบบริการที่รวดเร็วและตรงใจประชาชนแบบเรียลไทม์.

ความสำเร็จที่เป็นรูปธรรม: การขยายผล AI ใน 13 เขตสุขภาพ ประเด็นที่น่าสนใจคือความสำเร็จของการนำอัลกอริทึม Deep Learning มาใช้คัดกรองโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยดูแลผู้ป่วยไปแล้วกว่า 30,000 ราย ใน 13 เขตสุขภาพทั่วไทย โดยโครงการนี้ถือเป็นต้นแบบของระบบ "Data-driven Care" ที่มีประสิทธิภาพสูง.

นอกจากนี้ ดร. มนธ์สินี ยังคาดการณ์ถึงการมาถึงของ Multimodal LLMs ที่จะช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ทั้งภาพถ่ายทางการแพทย์ 3 มิติ และประวัติการรักษาที่ซับซ้อนได้พร้อมกัน เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยโรค

"คุณค่าที่แท้จริงของ AI ในภาครัฐ คือการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความเข้าใจที่ยึดถือมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เพื่อช่วยชีวิตและยกระดับคุณภาพการรักษาให้ประชาชนทุกคน" ดร. มนธ์สินี กล่าวสรุป

เกี่ยวกับ ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ ดร. มนธ์สินี กีรติไกรนนท์ เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์กว่า 20 ปี โดยเคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารในบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง AI Advocate ของคณะทำงานแผนแม่บทดิจิทัลระดับประเทศ 

Headline: Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. Outlines the Future of Digital Healthcare and AI Modernization at RWE Health Forum

BANGKOK (November 20, 2023) – At the "Keep it Real with Real-World Evidence (RWE)" seminar, Monsinee Keeratikrainon, Ph.D., a global technology veteran, presented a strategic roadmap for the future of digital public services. Drawing on over 20 years of leadership at world-leading tech firms, Dr. Monsinee detailed how the convergence of Cloud-native architecture and Artificial Intelligence is fundamentally redefining healthcare delivery in Thailand.

Dr. Monsinee emphasized that modernizing public services through three critical pillars is no longer optional:

• Resilient & Scalable Infrastructure: Leveraging containerization and microservices to ensure that critical health platforms maintain 99.99% availability during peak demands.
• Data-Driven Intelligence: Utilizing centralized data warehouses to transform complex datasets into actionable public health insights.
• AI-Enhanced Engagement: Deploying intelligent LLM-based assistants to provide citizens with seamless, real-time, and personalized support.

Real-World Impact: Scaling AI Across 13 Health Zones A highlight of the session was the success of Deep Learning algorithms for automated diabetic screening. This initiative has already provided life-changing screenings for over 30,000 patients across 13 health regions in Thailand, serving as a blueprint for a highly efficient "Data-driven Care" ecosystem.

Looking ahead, Dr. Monsinee predicted a shift toward Multimodal Large Language Models (MLLMs). These systems move beyond text to master the simultaneous analysis of 3D medical imaging and years of unstructured Electronic Health Records (EHR).

"The true value of AI in the public sector is the ability to transform data into human-centric insights that save lives and improve the quality of care for every citizen," Dr. Monsinee concluded.

About Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. Monsinee Keeratikrainon, Ph.D. is a technology leader with over 20 years of experience , having held executive leadership roles at global technology firms. She currently serves as an AI Advocate for the National Digital Master Plan Committee.